DeepArt 和生成式 AI

在過去十年中,由於人工智慧 (AI) 的快速發展,我們見證了藝術創作和體驗方式的巨大轉變。人工智慧與創造力最有趣的交集之一是深度藝術和生成式人工智慧的世界。這 一些技術不僅僅是藝術家的工具;它們正在重新定義藝術是什麼以及誰可以創造藝術。

什麼是 DeepArt?

DeepArt 是一種使用深度學習演算法(尤其是卷積神經網路 (CNN))來分析和複製藝術風格的人工智慧。透過向這些網路輸入數千張特定風格的圖像(無論是梵谷的旋轉天空還 是畢卡索的幾何形狀),DeepArt 可以學習將這些風格應用於新圖像。結果是內容和風格的融合,可以將照片變成看起來像是大師創作的畫作。

DeepArt的生成過程非常有趣。 AI首先將圖像分為兩個部分:內容和風格。內容是圖像的基本結構和形式,即它所呈現的事物;風格則是覆蓋在內容之上的美學層,由顏色、筆觸、紋理和圖案構成。透過操控這些層次,DeepArt能夠創造出既保留原始照片結構,又融入名畫視覺特質的藝術作品。

DeepArt 效果示例
DeepArt 效果範例

生成式人工智慧:超越模仿

生成式人工智慧是一個龐大且快速發展的領域,其範圍已遠遠超出了僅僅模仿現有風格或藝術作品的範疇。它為創造力開闢了新途徑,使機器能夠以以前無法想像的方式製作 完全原創的內容。文字轉圖像模型的著名範例,例如MidjourneyStable Diffusion以>及最新的Flux,都展現了這項技術的強大功能。

生成式 AI 中另一個引人入勝的類別是將照片轉換為不同的藝術風格,同時保留原始影像內容。 PortraitArt就是一個典型的例子,該模型的突出之處在於它能夠創作出更真實地反映現有藝術風格的藝術作品,而不是像其前身DeepArt 那樣僅僅模仿單一的參考圖像。 PortraitArt 能夠生成與既定風格更真實地產生共鳴的藝術作品,這凸顯了生成式 AI 在產生細緻入微和多樣化的創意輸出方面日益精湛的技藝。 了解有關 PortraitArt 的更多資訊。

Example of PortraitArt Styles
PortraitArt效果範例

AI時代藝術的未來

隨著人工智慧不斷發展,其在創作過程中的作用也將不斷增強。我們可能會看到融合人類和機器創造力的混合藝術形式的出現,從而產生新的流派和風格。藝術家可能會以以 前無法想像的方式與人工智慧合作,利用這些工具探索突破藝術界限的創意和美學。

此外,AI藝術工具的普及可能會引發新的一波文化浪潮,使更多人參與藝術創作。這將帶來藝術界的新聲音和新視角,豐富我們的全球文化景觀。

創造您的個性化藝術