Utilisez MidJourney pour convertir des photos en différents styles d'art?
Des modèles d'IA génératifs de texte à l'image tels que MidJourney et Dall-E3 ont capturé l'imagination de beaucoup. Alors que la communauté cherche avec impatience de nouvelles façons de tirer parti de ces technologies, une question courante se pose: ces modèles avancés peuvent-ils convertir des photos en différents styles d'art? Cette requête fait souvent surface sur des plates-formes comme Reddit et Quora.
Bien que ces modèles aient démontré des capacités impressionnantes dans la génération d'images à partir d'invites textuelles et la création de visuels uniques, la conversion de photos en différents styles d'art reste en dehors de leur portée actuelle. La fonctionnalité principale de ces modèles réside dans la génération de contenu basé sur une entrée textuelle plutôt que sur la transformation des images existantes.
MidJourney et Dall-E3 sont des modèles fondamentalement axés sur le texte. Ils génèrent des images basées sur des descriptions textuelles, offrant une approche créative et dynamique de la création de contenu. Cependant, ils ne possèdent pas la capacité d'analyser et de réinterpréter les données visuelles existantes de la manière requise pour convertir les photos en divers styles d'art. (Ils ont une certaine capacité à analyser les données visuelles existantes telles que la commande de décrire de MidJourney, ou le modèle de vision de GPT4, mais ils ne fonctionnent pas sur la manière de les faire convertir des photos en différents styles d'art.)
Bonne nouvelle est que Portrait est spécifiquement développé pour rendre cela possible, en tirant parti de l'IA générative et de la compréhension de l'image. Il peut comprendre le contenu de l'image de haut niveau aux détails faibles, puis génère un ensemble de nouvelles images de styles spécifiés après le guidage du contenu visuel à partir de la photo d'entrée.
Voici quelques images d'art automatiquement créées à partir de photos de référence de PortraitArt. Vous pouvez explorer plus ici.